2018年大数据产业发展试点示范项目实施方案

第一篇：2018年大数据产业发展试点示范项目实施方案

附件1 2018年大数据产业发展试点示范项目实施方案

为贯彻国家大数据战略，落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）和《大数据产业发展规划（2016-2020年）》（工信部规〔2016〕412号），切实做好大数据产业发展试点示范项目遴选工作，特制定本方案。

一、总体思路

以促进大数据产业创新发展为主线，推动大数据与实体经济深度融合，围绕大数据关键技术产品研发、重点领域应用、产业支撑服务、资源整合共享四个方面，遴选一批大数据产业发展试点示范项目，通过试点先行、示范引领，总结推广可复制的经验、做法，推进大数据产业健康有序发展。

以推动关键技术产品研发为重点。围绕大数据全生命周期各阶段需求，支持数据采集、清洗、分析、交易、安全防护等共性关键技术研究。以应用为导向，鼓励产品研发，建立完善的大数据工具型、平台型和系统型产品体系。

以培育创新生态为核心。围绕大数据技术发展前沿领域，探索大数据融合应用新模式，发展壮大新兴大数据服务业态，加强技术、应用和商业模式协同创新，培育市场化、网络化的创新生态。

绕数据采集存储、分析挖掘、安全保护等环节突破关键技术瓶颈，打造大数据产品服务体系。

1.大数据存储管理。鼓励面向领域的高可靠、低延迟、强实时大数据存储管理系统引擎、大数据存储管理系统体系架构和实现技术研制，支持研发工具型、平台型、系统型大数据采集、存储和管理产品，并实现产业化推广和应用，具备良好社会经济效益。

2.大数据分析挖掘。支持开发面向多元异构分布式数据资源的数据处理、分析、挖掘、可视化等关键技术产品研发，加快大数据分析挖掘产品和应用解决方案产业化进程，并进行推广和应用，具备良好社会经济效益。

3.大数据安全保障。支持研究大数据环境下的安全审计、数据加密、数据脱敏、数据流动监控与追溯等技术产品，鼓励研发基于大数据的新型信息安全产品，并实现应用及推广；鼓励建设网络信息安全态势感知、国家工业控制系统安全监测与预警等大数据安全保障服务平台，并在工业、公共安全等重点领域进行应用推广。

（二）大数据重点领域应用试点示范

鼓励大数据在重点行业的深入应用，促进跨行业大数据的融合创新，提升民生服务中大数据运用能力，推动大数据与各行业融合发展。

4.产业创新大数据应用。支持开发工业大数据产品和平

础通用标准及工业等重点应用领域的标准研制；支持建立大数据标准试验验证和符合性检测平台，在重点行业、领域、地区开展大数据关键、急需标准的应用验证，强化标准符合性检测，提升标准对市场培育、行业管理的支撑作用。

（四）大数据资源整合共享开放平台试点示范 支持政府数据资源和社会数据资源的整合，促进互联互通，提高共享能力。

9.政务数据共享开放平台。鼓励将市场监管、违法失信、企业生产经营、消费维权等数据进行整合汇聚和关联分析，构建跨地域、跨部门、跨业务的数据统一共享开放平台。优先支持信用、交通、环保、医疗、卫生、科技、教育、文化等民生保障服务相关领域政务数据的整合共享和开放应用，提升支撑决策和风险防范能力。

10.公共数据共享开放平台。支持数据资源丰富的科研机构、行业协会、社会组织、重点企业等单位建立公共数据共享开放平台，实现行业公共数据资源的有效整合和开放，向社会提供数据资源、计算能力、开发环境等基础资源以及基于数据的政策咨询、技术支持、创业孵化等服务。

四、申报条件和程序

（一）项目申报主体包括从事大数据采集、存储、加工、分析、服务等相关业务的企业、科研院所和应用单位。申报主体应具有较强的经济实力、技术研发和融合创新能力，申

地方各类财政资金、产业投资基金支持试点示范项目。加强政府、企业和金融机构的对接，引导金融机构对示范项目予以支持。

（三）组织试点示范宣传推广

组织开展“大数据产业发展示范项目全国巡展”、经验交流会、座谈会等系列活动，对试点示范经验进行总结，对优秀成果进行多渠道宣传推广，充分发挥试点先行、示范引领作用，扩大社会影响。

第二篇：陕西省大数据与云计算产业示范工程实施方案

陕西省大数据与云计算产业示范工程实施方案

为贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号），结合《陕西省大数据与云计算产业五年行动计划》（陕政发〔2016〕22号）要求，制订本实施方案。

一、工作思路和发展目标

（一）工作思路。利用两年时间，通过示范工程带动，探索总结大数据“汇聚、开放、交易”规则，把握大数据产业发展规律，促使我省大数据产业生态体系不断完善。

（二）发展目标。到2017年底，通过四大工程实施，形成具备产业支撑能力的增长点和明晰的发展方向，西咸新区成为国家级大数据与云计算产业基地。引进5家以上国内外有影响力的大数据龙头企业，引进10家以上国家部委数据中心，培育壮大一批产业关键环节骨干企业，其中规模以上企业超100家。二、四大示范工程

围绕云计算服务、信息融合、大数据应用、产业基地建设等产业链关键环节，组织实施秦云、城市信息融合示范、大数据应用示范、产业基地示范等四大工程，引导和推动数据汇集、企业云集、产业聚集。

（一）秦云工程。

启动建设“N+1”云工程（N即15朵行业云，1即大数据交换共享平台），建设15朵行业云，引导带动政府部门、企业和社会购买云服务，推动数据公开及社会化开发利用。建设大数据交换共享平台，实现各行业云的数据交换共享，并与省信息化中心互联互通。各行业云按照政府数据开放和共享的要求向社会公众和产业链开放，带动软硬件提供商、运营商及平台服务商等产业链上下游整体发展。到2017年底，带动大数据相关产业实现产值50亿元以上。

1.工业云。继续推进陕西工业云建设，提供云资源、云智慧、云应用、高性能计算、工业协同设计五大类服务。（省工业和信息化厅负责）

2.工商云。整合三证合一、法人单位、企业信用信息公示、广告监测等信息平台和系统，建立工商大数据，实现一体化市场准入、市场监管，强化市场主体的服务与监管。（省工商局负责）

3.环保云。对空气质量、扬尘、尾气、水质、噪声等实时监测，建立环保大数据，推动环保产业发展。（省环境保护厅负责）

4.质量云。整合质检业务系统资源、法人单位基础信息数据库，充分挖掘质量数、检测检验数据，优化业务流程，创新服务模式，强化市场质量安全风险评估与预警监控，实现产品质量源头监管、“12365”公众维权、“96333”电梯安全运行保障与应急救援等社会综合服务与监管能力。（省质监局负责）

5.食药监云。推行“智慧餐饮监管”工程，逐步实现全省餐饮服务食品安全电子监管。有序推进药品、保健品、化妆品、医疗器械和重点食品溯源工作，建立全省“四品一械”监管大数据。（省食品药品监管局负责）

6.安监云。整合各行业安监大数据，提供 “防、管、控”三大功能，有效减少安全生产事故。（省安全监管局负责）

7.健康云。提供省、市、县三级公共卫生计生便民惠民信息服务，实现全员人口、电子健康档案和电子病历数据的整合共享，为公众提供电子健康档案、诊疗和计生等信息服务。（省卫生计生委负责）

8.教育云。推动教育基础数据的伴随式收集和全省互通共享。建立各阶段适龄入学人口数据库、学生数据库和终身电子学籍档案，实现学生学籍档案在不同教育阶段的纵向贯通。推动形成覆盖全省、协同服务、全网互通的教育资源云服务体系。（省教育厅负责）

9.文化云。整合数字图书馆、档案馆、博物馆、美术馆和文化馆等数据资源，构建文化传播大数据综合服务平台。（省文化厅、省文物局、省档案局负责）

10.社保云。构建由城市延伸到农村的统一社会救助、社会福利、社会保障云平台，支撑大数据在劳动用工和社保基金监管、医疗保险对医疗服务行为监控、劳动保障监察等方面应用。（省人力资源社会保障厅、省民政厅负责）

11.安居云。整合住房保障、房地产市场、个人住房信息等信息系统，实现全省住房信息的实时采集、统计分析和监督管理。（省住房城乡建设厅负责）

12.旅游云。建立对全省旅游运行状况的监测评估系统，搭建旅游监管、旅游运营、旅游信息服务三位一体的大数据平台。（省旅游局负责）

13.中国杨凌农业云。打造中国杨凌农业大数据中心和农业示范推广平台、农业电商服务平台、农产品安全认证溯源平台、农村土地确权平台，为现代农业建设提供信息服务、科技服务、商品流通服务等产品，加快现代农业示范推广、电商产业发展、农产品安全认证等工作步伐。（杨凌示范区管委会、省农业厅负责）

14.公共安全云。整合、分析通信运营商数据和视频监控数据，实时监控人流走向、人群密度，防范踩踏、非法集会等群体性安全事件发生。推动公共安全大数据在综治、公安、消防、交通、应急、城市管理等部门应用，构建全方位、立体化的公共安全网。（省综治办协调，省公安厅负责）

15.国安警务云。扩大数据采集渠道，加强与相关部门实名制信息的数据对接和数据共享，以大数据提升工作效益、推进模式创新。构建“大数据+”新型业务应用实战平台，提升国家安全业务工作主动发现能力。（省国家安全厅负责）

建设方式：由省工业和信息化厅统筹规划建设大数据交换共享平台，各行业主管部门各自牵头推进实施行业云。由西咸沣西管委会牵头组建公司，负责秦云工程运行维护，沣西大数据产业园为秦云工程承载地。

实施时间：2016年7月底前，省工业和信息化厅会同各行业主管部门制定行业云实施方案和相关技术规范。2016年8月—2017年12月，各行业主管部门部署实施行业云，推动数据开放，促进大数据与云计算产业发展。适时启动气象云、科技云、民政云、金融云等第二批行业云建设。

（二）城市信息融合示范工程。

咸阳市通过省级智慧城市综合试点、国家发展改革委信息惠民试点、工业和信息化部信息消费试点、住房城乡建设部智慧城市试点、国家测绘地理信息局时空信息云平台试点，已基本建成一站通、一号通、一卡通、一网通、一格通和一点通等应用项目。在此基础上，加大现有信息系统整合力度，深入推进政策融合、技术融合和数据融合，促进大数据深度开发和利用。

1.推进政策融合。按照各部委试点政策要求，探索建立融汇贯通、相互促进、相互支持的政策融合机制。

2.推进技术融合。按照各部委试点建设要求和技术规范，建立纵向遵从、横向兼容的城市数据融合规范体系。

3.推进数据融合。创新信息采集和挖掘分析模式，建立基础数据的集中采集、多方利用工作机制，实现跨部门、跨层级的业务协同。

总结咸阳试点示范经验向全省推广，带动全省各区域信息融合发展，促进区域大数据关联分析和综合应用，推动大数据产业向纵深发展。到2017年底，带动区域大数据相关产业实现产值20亿元以上。（咸阳市政府、省发展改革委、省工业和信息化厅、省住房城乡建设厅负责）

建设方式：地方政府牵头、行业部门支持、多方力量投资、企业建设运营、政府部门购买服务。

实施时间：持续推进。

（三）大数据应用示范工程。

在民生服务、城市运营、信用体系、工业运行、社会管理、数据交易等领域率先实施应用示范项目，实现大数据汇聚整合，探索新的商业模式，及时总结推广。

1.社会公共服务一卡通项目。以社会公共服务卡（居民健康卡）为载体，推进金融 IC 卡、市民卡、公交地铁卡、旅游消费卡等应用集成和一卡通用，实现与财政惠民卡、社会保障卡互联互通。用一张卡纵向互联实现政府实时监管，横向打通各行业系统公共服务，实现集约服务协同管理，方便政府治理和群众生活。同时形成实时数据综合积累，部门数据集中比对，通过海量数据脱敏脱密后的开放，促进我省大数据产业发展。项目覆盖全省3800万人口，将整合各类资金约1100亿元，衍生大数据服务和信息消费约100亿元。（省卫生计生委、省工业和信息化厅、省财政厅、省人力资源社会保障厅负责）

建设方式：政府、金融机构和企业联合成立陕西省社会公共服务一卡通运营公司，投资、建设和运营社会公共服务卡。

实施时间：2016年1月—2017年12月。

2.西安市城市运营大数据中心项目。以西安城市投资集团为牵头单位，汇集供水、供气、供热、一卡通、出租、公交、地铁、公共自行车、公共停车、市政道路等城市运行数据，进行综合分析，提升城市运行质量，优化城市功能，改进城市服务。项目主要包括城市运行数据汇聚、数据分析挖掘、城市运行一张图等，为城市规划决策、社会管理和公共服务提供数据支撑。到2017年底，带动相关产值10亿元以上。（西安市政府负责）

建设方式：政府统筹协调，政府和公共事业服务机构开放数据，企业投资、建设和运营，政府购买服务。

实施时间：2016年1月—2017年12月。

3.信用信息平台及服务项目。扩充完善陕西省公共信用信息平台的各项管理和应用服务功能，全面归集整合各级政府部门在履行职责中形成或掌握的信用信息，实现各地区、各部门信用信息互联共享。构建政府与社会互动的信用信息共享机制，不断拓展信用信息征集共享范围，形成覆盖全省所有法人和自然人的信用信息大数据库，为政府管理及各类经济社会活动提供信用信息服务。（省发展改革委、省信用办负责）

建设方式：政府与社会共同投资、建设和运营。

实施时间：持续推进。

4.工业企业大数据动态监测项目。利用陕西工业数据库，加强与统计、电力、税务、银行等部门企业数据共享、关联比对和分析，充分挖掘企业动态数据价值，改进提升经济运行监测、预测和风险预警，带动工业大数据相关产业发展。到2017年底，实现产值约5亿元以上。（省工业和信息化厅、省统计局负责）

建设方式：企业投资并运营，政府购买服务。

实施时间：2016年1月—2016年12月。

5.公共场所群体行为大数据分析项目。建设基于移动终端位置信息的群体行为分析系统，形成人群位置信息、人口空间分布信息的海量数据，满足社会治安综合治理中公共场所群体行为分析需求，并为城市规划、社会资源优化配置、公共场所和产业布局、智能交通、智慧旅游、精准营销、商业应用等提供新的技术手段和发展机遇，带动相关产业融合和数据汇集。到2017年底，实现产值约5亿元以上。（省综治办、省公安厅、省国家安全厅负责）

建设方式：政府组织协调，企业投资，电信运营商与企业共同运营，政府实施数据监管并购买服务。

实施时间：2016年6月—2017年12月。

6.西咸大数据交易所项目。面向全国提供政府、医疗、金融、企业、电商、能源、交通、商品、消费、教育、社交、社会等领域大数据交易服务，旨在促进数据流通，规范数据交易行为，保护数据交易各方合法权益，向社会提供完善的数据交易、结算、交付、安全保障、数据资产管理和融资等综合配套服务，带动大数据清洗、挖掘和应用等相关产业发展。（西咸新区管委会负责）

建设方式：政府统筹协调并实施监管，社会投资、建设和运营。

实施时间：2016年6月—2017年12月。7.全省投资项目在线审批监管平台项目。充分利用云计算、大数据技术，建设和完善项目全覆盖、审批全流程、管理全方位、监管全过程的全省投资项目在线审批监管平台。实现跨部门、跨层级项目审批、核准、备案，支撑省、市、县三级投资项目在线审批监管业务开展和各级政府投资项目管理与决策。（省发展改革委负责）

建设方式：政府组织协调并实施监管，政府投资为主。

实施时间：持续推进。

8.时空信息数据云平台项目。依托北斗导航应用示范项目，建设时空信息数据云平台，实时监测大范围自然资源变化数据，通过数据采集、挖掘、比对及分析，为国土、农业、水利、城建、绿化、测绘、林业等部门和企业提供数据服务，推进自主高分遥感卫星数据应用的产业化发展。（省工业和信息化厅、陕西北斗金控公司负责）

建设方式：企业投资建设并运营，政府购买服务。

实施时间：2016年1月—2016年12月。9.西安气象大数据应用中心项目。建设气象大数据平台，实时获取气象卫星、天气雷达、自动气象站、数值预报产品等专业气象数据和社会化气象观测数据，通过分析挖掘，实现对气象灾害的准确监测预警，为政府、行业和社会提供服务。通过气象数据与交通、旅游、能源等行业数据的跨界挖掘，提升行业气象服务能力。建设气象卫星数据服务中心，作为国家气象卫星数据存储的三个节点之一，面向全球提供卫星数据服务。（省气象局负责）

建设方式：政府投资。

实施时间：2016年6月—2017年12月。

（四）大数据产业基地示范工程。

以西咸新区沣西新城大数据产业基地建设为核心，聚焦大数据处理与服务产业链，打造“研究引领、教育支撑、孵化创新、服务连通、配套完善”五位一体的大数据产业发展高地，建成国家级大数据产业基地，2017年产值达到100亿元。

1.构建产业研究体系。以陕西省大数据产业研究院为依托，联合省内相关领域的院士和知名机构，通过关键技术攻关，形成基地核心竞争力和可持续发展动力，以技术领先驱动产业创新。

2.优化教育培训体系。采取“培训+就业”的业务模式，搭建以“互联网+专业教育资源”为主线的云端教学管理平台，通过与微软IT学院、淘宝大学、中兴学院、百度营销大学等国内知名企业大学的合作，建成多平台、全覆盖、长链条的创业人才培养体系。

3.打造创新孵化体系。以“物理承载+免费资源+市场推广”作为创新孵化模式，面向初创团队提供免费孵化场地，共享海量数据和平台技术，激发新创企业大数据、云计算创新应用。

4.搭建园区服务平台。推进数据公共服务大厅和综合服务平台建设，按照“网上大厅统领线下业务”的思路，强化数据开放和并联审批，兼顾信息推送，逐步优化服务流程，完善服务标准化体系。

5.完善配套环境。完善园区各项产业及生活配套，着力打造5分钟商务生态圈和都市核心生活区。

6.创新投融资机制。支持西安交大科技孵化基金、陕西大数据产业发展基金、亿达基金、乐搏基金等投资大数据产业发展，构建多元化资金支撑体系，为企业提供融资服务。（西咸新区管委会负责）

三、保障措施

（一）组织保障。在省大数据与云计算产业发展领导小组领导下，秦云工程实行部门首长负责制，由相关单位主要负责人担任“云长”，省工业和信息化厅负责总体协调，并牵头成立陕西省大数据管理与服务中心。

（二）制度保障。省工业和信息化厅组织制定大数据收集、管理、开放、交易、应用等标准规范和秦云工程数据共享交换的技术规范。各行业云要通过大数据交换共享平台实现互联互通和信息交换共享，消除信息孤岛，推进数据资源向社会开放。

（三）资金保障。各地、各部门要继续通过现有资金渠道，并充分利用陕西省大数据与云计算产业发展专项资金，加大对大数据与云计算产业项目支持力度。

第三篇：中国贫困片区产业扶贫试点示范项目-项目建议书

目 录

摘要…………………………………………………………1 第一章 项目背景…………………………………………2

一、项目提出的理由„„„„„„„„„„„„„„„2

二、项目建设的必要性和可行性„„„„„„„„„„3 第二章 项目区概况………………………………………4

一、项目区确定的原则„„„„„„„„„„„„„„4

二、项目区范围„„„„„„„„„„„„„„„„„4

三、项目区基本情况„„„„„„„„„„„„„„„4 第三章 项目建设目标……………………………………9

一、项目设计总体思路„„„„„„„„„„„„„„9

二、项目总目标„„„„„„„„„„„„„„„„„9

三、具体目标„„„„„„„„„„„„„„„„„„10 第四章 项目建设内容……………………………………10

一、产业确定原则„„„„„„„„„„„„„„„„10

二、项目建设内容确定的原则„„„„„„„„„„„10

三、项目建设内容„„„„„„„„„„„„„„„„11 第五章 投资规模、资金筹措与贷款偿还………………12

一、投资规模„„„„„„„„„„„„„„„„„„12

二、资金筹措„„„„„„„„„„„„„„„„„„12

三、贷款偿还„„„„„„„„„„„„„„„„„„12

第六章 项目组织管理……………………………………12

一、项目管理机构„„„„„„„„„„„„„„„„12

二、项目实施管理„„„„„„„„„„„„„„„„12 第七章 项目效益和项目风险……………………………13

一、项目的创新性和项目风险„„„„„„„„„„„13

二、项目效益„„„„„„„„„„„„„„„„„„13

三、风险分析及管控„„„„„„„„„„„„„„„15 第八章 结论与建议………………………………………16

一、结论„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„16

二、建议„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„17

附件

第一章 项目背景

一、项目提出的理由

（一）项目区贫困的基本特点

1、贫困面大。项目区涉及4个乡镇，其中风水乡、容光乡为2类贫困乡镇。共有行政村48个，总户数31147户，总人口136891人，其中贫困户数7350户，贫困人口21771人，贫困发生率为15.2%。项目核心区覆盖贫困村13个，总户数10432户，总人口44430人，其中贫困户数2888户，贫困人口6444人。

2、贫困程度深。项目区内交通条件差，不通公路的自然村有19个，项目核心区有6个，已通公路的行政村路面硬化率不到40%。水利化程度极低，有效灌溉面积465公顷，仅占耕地面积的19.1%，没有安全饮用水人数达22350人；电网网架结构薄弱，设备陈旧，电源点缺乏.3、区域发展不平衡，特殊类型地区贫困问题严重。项目区农业基础设施薄弱，贫困人口相对分散，农民素质低，产业发展瓶颈因素多，得到专项产业扶贫资金少，扶贫开发极不平衡，社会经济发展差异大。

4、收入差距大，相对贫困现象凸显。

2011年，我县人均GDP1930美元，仅相当于全国平均水平5300美元的36%，比全省平均水平2500美元尚差570美元；人均地方一般预算收入562元，仅为全省2225元的四分之一。2012年，城镇居民人均可支配收入和农民人均纯收入分别为13000元和5981元，仅相当于全国平均水平的62%和73%。

（二）新阶段扶贫开发的机遇和挑战

一、项目区确定的原则

（一）在新划定的全国14个连片开发特困片带中，纳入乌蒙和六盘山片区区域发展与扶贫攻坚重点县。

（二）项目区相对集中连片，以便在项目、资金和片区规划相衔接，达到整合资金，区域扶贫效果。

（三）具有特色优势产业开发资源，扶持产业发展优势明显，对贫困地区解决温饱、脱贫致富、发展经济有着很好的效益。

（四）符合当地长远发展规划、行业规划、片区规划及经济发展的要求。围绕世行项目要求，选择改变生产、生活条件和增收项目。

（五）项目选择采取参与式方法，“从下至上”再“从上至下”进行，充分征求农户和乡村的意见。

（六）项目区各级党委、政府高度重视，对发展特色优势产业的思路非常明晰，并做了大量基础性工作。区域内贫困群众谋求发展的愿望强烈，参与扶贫开发的积极性高。

二、项目区范围

项目区位于桐梓县西南部，东经106°45′—106°26′，北纬28°12′—28°02′，核心区距县城25公里，涉及花秋镇、风水乡、容光乡、高桥镇4个乡（镇），核心区覆盖13个行政村。

三、项目区基本情况

（一）项目县概况

1、基本情况：桐梓位于贵州北部，地处东经106°26′—

马鬃乡、芭蕉乡），三类贫困乡镇3个（小水乡、坡渡镇、大河镇）；贫困村139个，占行政村总数的62.6%，其中一类重点扶持村73个，二类重点扶持村63个，三类重点扶持村3个。按照2300元的扶贫标准，全县有贫困户37996户104707人，贫困发生率为16.34%。生态环境脆弱。石漠化面积蔓延，全县石漠化及潜在石漠化面积226.44万亩，占总国土面积近一半。地质灾害频发，洪涝灾害严重，泥石流时有发生，是贵州省地质灾害隐患较多的县之一；基础条件差。公路通达率低于省、市平均水平，货运和客运不足，农村客运站点设施建设滞后。全县不通公路的行政村有41个，不通公路的自然村有780个，已通公路的行政村路面硬化率不到30%。水利化程度极低，全县有效灌溉面积12.18万亩，仅占耕地面积的8.1%；电网网架结构薄弱，设备陈旧，电源点缺乏，边远乡村存在用电难、用电贵；基本公共服务不足。在教育科技方面，高中现有教育资源不能满足学生的入学需求，每年有近一半的初中毕业生不能就读高中，农村办学条件落后，农村部分学校设施简陋，教学设备紧缺。学前教育滞后，虽有幼儿园44所，但公办幼儿园只有7所，且办学规模小，办学水平低，无法满足全县学前教育的需求。科普基础设施建设和科普阵地建设严重滞后，目前还未建设科普教育培训基地。在医疗卫生方面。卫生服务体系薄弱，远远低于国家、省市平均水平。全县每千人口床位数为0.92张,远远低于全国3.56张的平均水平；乡镇卫生院每千人口床位数为0.49张，远低于全国1.12张的平均水平。全县乡镇卫生院业务用房总面积3.2万平方米，按照国家标准化乡镇卫生院建设要

3332、交通状况：项目区交通便捷，区位优势明显，桐梓—容光二级公路已建成，并贯穿整个项目区，从县城出发至项目区耗时30分钟；花秋—风水油路已建成可缩短至圆满贯库区景点路程；即将动工的桐梓—仁怀的高速公路也会贯穿项目区。

（三）产业发展现状

1、乡村旅游产业：从2006年起，桐梓县依托“四在农家”面向重庆发展乡村旅游、走出了一条发展乡村旅游促进农业产业结构调整、农民增收致富之路。目前，全县有20个乡村旅游特色村（点）组成，795家乡村旅馆，床位3.4万张。全县仅乡村旅游接待游客已突破500万人（天）次。该产业围绕“吃、住、行、游、购、娱”要素，拉动乡村旅馆、饭店、餐馆、旅行社、旅游区域交通、商品零售、娱乐等第三产业和农业、文化、道路交通、邮电通讯、银行保险、建筑、园林、环保等带动性产业，实现规模经济效应。目前，旅游直接从业人员12000人，间接从业人员60000人。2009年被列为世界旅游组织乡村旅游观测点，被列入《贵州省度假旅游产品规划》范围，是贵州“打造全国最佳避暑度假基地、特色乡村旅游基地等七大基地”之一。2011年被国家旅游局和农业部评为“全国休闲农业与乡村旅游示范县”；目前，项目区已建成乡村旅游宾馆26家，并已全部预订，一天可接待900人次，该区域的生态风光和产业特色已逐步引起重庆及周边省市的关注，致电询问的游客络绎不绝。

2、“花秋土鸡”养殖产业：花秋土鸡享誉省内外，该品种茂密山林中分散放养，以林间植物、昆虫为食。具有肉质好、抗病

展农业产业扶贫的模式；

（二）探索提高贫困人口组织化程度，增强自我发展能力的方式和方法；

（三）探索建立贫困片区产业化扶贫市场和技术支持体系的具体方法；

（四）对项目建立的产业扶贫模式在更大片区范围内进行示范和推广

第四章 项目建设内容

一、产业确定原则

以可行性、有效性、针对性、可持续性、可示范性为原则，探索如何激发贫困户在产业链的各个环节的主观能动性，使已确定的休闲农业与乡村旅游产业能健康发展，农民能增收致富，生产生活条件能得以明显改善。

二、项目建设内容确定的原则

（一）结合《中国农村扶贫开发纲要（2011-2020年）》确定项目建设内容。

（二）按照统筹城乡发展和区域协调发展要求，同步推进项目区工业化、城镇化、农业现代化的原则。

（三）坚持产业优先、效益为主，符合国家产业政策和可持续发展原则。

（四）坚持项目选择与社会主义新农村建设相结合、与生态环境保护相结合的原则。

（五）坚持项目区自我组织、自我管理、自我发展的可持

0农村经纪人培训134人。

（三）项目管理与监测评估

1、项目管理。建办公用房510㎡，购项目用车3辆，购办公设备及家具若干，国内培训及考察12次。

2、项目监测评估。聘请有资质的专业部门对项目进行监测评估，聘请县、市旅游协会和禽类养殖专家，对产业发展提供意见及建议。

第五章 投资规模、资金筹措与贷款偿还

一、投资规模

项目总投资7500万元，投入优势产业分项目部分5105万元，投入农民组织化建设595万元，项目管理与监测评估投入经费300万元，不可预计经费和物价上涨因素产生经费1500万元。

二、资金筹措

世界银行第六期贷款产业扶贫资金投入3750万元，国内匹配资金3750万元。

第六章 项目组织管理

一、项目管理机构

桐梓县扶贫开发办公室，桐梓县财政局

二、项目实施管理

本项目由桐梓县扶贫开发办公室牵头，与县财政局、县财政局成立联合办公室，负责项目的前期准备、组织、协调、管理和监督工作。

2元左右，营业金额可达2250万元。按餐饮业的普遍利润计算乡村旅馆营业利润可达2320万元。

2.带动养殖业发展，新增生态养殖“花秋土鸡”30万羽，每年出栏数量至少新增25万羽，按目前“花秋土鸡”鸡肉市场价17元/斤计算，初级产品新增销售金额可达1900万元，新增禽蛋产量至少可达60万公斤，目前市场价15元/斤，可新增销售金额450万元，每户农户禽蛋出售增收1200元左右。若引进加工企业，能提高产品产品附加值50%以上，可创造禽蛋销售金额3525万元。

3.带动其他项目增收，一是带动果园、菜园、花草园种植户增收，二是带动垂钓娱乐项目增收，三是物流运输业增收，四是加工业增收。预计可实现人均增收200元。

（二）社会效益

1、解决劳动力就业，乡村旅馆按5个劳动力计算，可解决2500人就业，垂钓、果园及相关公共设施管护可解决50人就业，旅游区安全保卫可解决50人就业.2、可提高农民产业发展理念，农民参与到产业发展当中，能了解产业链各个环节的运作模式，在此基础上或许能自发创造一些新的更有利于产业发展的模式，变被动接受为主动开发，从而带动周边甚至我县广大农村社会经济的发展。

（三）生态效益

本项目的实施，将为我县建设新农村，建设生态旅游富民工程，农民奔小康起到示范带动作用。生态的良性循环，通过果

4过程中，农民普遍担心的管理责任问题、不公平问题和不知情问题。这是以往项目实施中最具普遍性的负面影响。

4、延长产业链，引进有资质的食品加工企业，研发土鸡食品深加工，规避市场风险。

5、加强宣传，县人民政府应加大项目推介力度，对项目区进行大力宣传，吸引外来游客到项目区旅游避暑，吸引龙头企业入驻，逐渐做大项目区的影响力。

第八章 结论与建议

一、结论

（一）项目宗旨明确，符合国家产业政策，通过利用世行贷款，加快我县西南部贫困地区产业发展，实施休闲农业与乡村旅游优势产业项目，使项目区农户能持续增收，不断改善项目区农户的生产生活条件，促使经济、生态、社会效益的持续协调发展，这一建设宗旨符合我国利用外资的政策、符合《中国农村扶贫开发纲要（2011-2020年）》和国家关于发展生态农业的规划。

（二）项目选址合理，具有较好的工作基础

该项目选择在我县四个乡镇实施，项目区集中连片，交通便捷，贫困人口相对集中，产业基础好，项目涵盖内容多，农户增收点多，很受当地农民的欢迎。休闲农业与乡村旅游项目在我县已有8年的实施经验，有较好的工作基础和实施条件，选址合理。

总之，该项目既能增加农民收入，带动当地经济发展，产生

第四篇：大数据产业发展应用思考

加快贵州大数据产业发展应用的思考

当前，对于贵州省来讲，大数据产业的发展，既是新时期全省经济社会建设的崭新内容，也是政府部门电子政务管理的一项重要工作。在全国和全省经济发展的大视野下，如何按照国家大数据产业的战略部署，对加快贵州大数据产业的发展和应用进行深入研究和思考，已成为政府部门、高等院校、研究机构、产业部门乃至社会公众日益关注的热点问题，具有十分重要的现实作用和战略意义。

一、加快大数据产业的发展和应用

1、大数据的定义及基本特征

大数据是通过快速获取、处理、分析后，从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交换数据与传感数据。同时，大数据是一项有价值的国家资本，应对公众开放，而不是把其禁锢在政府体制内，因此积极倡导政府数据开放, 使公众可以通过任何数据平台了解和获取政府开放的数据信息和公共服务。所以，大数据具有数据体量(volumes)大、数据类别(variety)大、数据处理速度(Velocity)快、数据真实性(Veracity)高、巨大的数据价值和数据低密度(Value high and Lowdensity)成反比的基本特征，这些特征表明了大数据不仅体现在如何处理巨量数据从中获取有价值的信息，也体现在如何加强大数据技术研发，抢占经济社会发展的前沿，意味着随着市场交易与应用数据等新数据大量生成，传统数据的局限被打破，将为企业提供有效的信息并确保其真实性及安全性。所以，大数据不仅指其数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。对国家和地区来讲，只有加强大数据技术研发，才能抢占时代发展的前沿和先机。

2、加快大数据产业的发展和应用

大数据产业是指一切与大数据的产生于集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的经济活动的集合，以挖掘分析服务为核心，包括数据中心、宽带网络等基础设施服务，数字内容服务、物联网服务、位置服务等信息服务，智能终端制造、电子元器件制造等电子产品制造，以及智能交通、互联网金融和智慧城市等应用服务。实践表明，继云计算、物联网和移动互联网之后，大数据正成为信息技术的新热点，产业发展的新方向，将对整个人类的生产与生活产生巨大影响，对国家和地区的经济与社会带来深刻变革。对目前经济尚不发达的贵州省来讲，加快大数据产业的发展和应用，把握大数据发展方向，推动大数据开发应用，发展大数据服务产业，是推进贵州省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手，对推动贵州工业结构调整、加快新型工业化和城镇化进程、打造贵州经济社会发展升级版，具有十分重要的战略意义和现实作用。

二、贵州发展大数据产业的优势和存在问题

1、贵州发展大数据产业的优势

2014年2月，贵州省人民政府印发了《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》和《贵州省大数据产业应用规划纲要(2014—2020年)》，为 我省发展大数据产业指明了方向。为实现到2020年我省大数据带动相关产业规模达到4500亿元的目标，应对当前我省大数据产业的发展优势进行分析。

一是气候环境优良的生态优势。贵州省属热带季风湿润气候，夏季平均气温低于25℃，全年风速以微风为主，没有明显沙尘天气，空气质量常年优良。地质结构稳定，远离地震带，灾害风险低。优良的生态环境为发展大数据基础设施提供了独特的优势。

二是水煤资源丰富，电力价格低廉的能源优势。贵州水能蕴藏量居全国第六位，平均106千瓦/公里2，为全国平均的1.5倍。煤炭资源储量居全国第五位，煤气层资源量列全国第二位，全省火电装机容量超过2000万千瓦。电力价格具有竞争优势，贵州省工业用电平均价格明显低于国内其他地区。能源优势能够为大数据企业提供廉价、稳定的电力资源，降低企业运行成本。

三是地理位置和交通便利的优势。贵州省位于我国中部和西部地区的结合地带，连接成渝经济区、珠三角经济区、北部湾经济区，是我国西南地区的重要经济走廊。近年来，贵州省抓紧建设以龙洞堡国际机场为核心的“一干十三支”民航系统，以黔桂、成贵等铁路干线和贵广高铁、沪昆高铁为代表的铁路运输网络正在形成，2014年进入“高铁时代”。贵州省公路路网结构日趋完善，高速公路通车里程3261公里，2015年通车里程突破5100公里，实现“县县通高速”的目标。持续优化的交通条件，使贵州省经济走廊的地位进一步凸显。

四是具有西部重要增长极、内陆开放新高地的战略优势。党中央、国务院高度重视贵州省的发展，先后出台的《全国主体功能区规划》、《国务院关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干意见》、《西部大开发“十二五”规划》和《黔中经济区发展规划》等政策规划，都明确了对贵州省的支持政策。2014年1月6日，国务院批复贵安新区作为西部地区重要的经济增长极、内陆开放型经济新高地和生态文明示范区的战略定位，进一步加大了对贵州省发展的支持力度。

2、贵州发展大数据产业中存在的主要问题

贵州省在发挥产业优势的同时，应十分重视目前存在的以下重要问题：

一是大数据产业基础薄弱。从全省和地区来看，大数据产业基础还比较薄弱，如大数据产业的结构不够完整，缺少具有较大规模、掌握核心技术、能够带动数据产业发展的行业龙头企业，对全省和地区的产业带动效果有限，由于高端产业链资源不足，在产业链的发展上，各个环节尚未形成上下游能够协作发展的模式。

二是传统企业对大数据认识不足。由于传统企业对大数据加快企业转型升级的运营理念认识不足，缺乏对企业的创新技术，企业内部的数据“孤岛”现象严重，不能对其数据价值进行充分挖掘和利用，加上对数据的管理技术和架构落后，导致不具备对大数据的处理能力，不仅数据安全和防范意识差，而且存在数据泄漏的问题。

三是大数据应用方面人才匮乏。贵州省由于处于中西部地区，经济发展相对落后，与发达地区相比，大数据人才缺乏，特别是高层次、复合型的大数据科学家、首席数据分析专家短缺严重。尽管2014年贵州省成立了大数据研究院，贵州大学、贵州师范大学也分别成立了大数据学院，但培养的人才需要四年之后才能毕业，加上技术创新服务体系不健全，各类创新创业孵化平台建设不足，所以，大数据应用方面的人才匮乏已成为当前大数据产业发展的“短板”，如何集聚人才，是迫切需要解决的问题之一。

四是信息产业边缘化和产业结构不合理问题比较突出。当前，贵州省信息产业规模总量小，缺乏大型龙头企业，企业之间没有形成有效的产业链，加之信息产业根基不牢，配套产业缺失、关联度不高，尚未形成有效的产业链集群发展模式，在全国信息产业布局中，处于相对边缘化的地位。2013年，贵州省电子信息制造业产值、软件和信息服务业主营业务收入、电信业务总量分别仅占全国的0.23%、0.32%、2.17%。另外，大数据产业结构也不合理，主要集中在电子元器件领域，新一代移动通信系统、智能终端，计算机、服务器等产业高端、新兴领域基本处于空白;且多数企业处于价值链低端，核心竞争力弱，高速增长缺乏动力引擎。针对存在的问题，应采取卓有成效的对策措施加以解决。

三、加快贵州大数据产业发展的对策措施

1、培育市场需求，加强需求端引导

一是当好需求拉动发展的中介人。大数据产业发展统筹机构应增设专门的管理职能，负责进行行业应用及产品和服务供给匹配，在应用企业和供给企业之间当好需求拉动发展的中介人。同时，负责协调解决对接过程中出现的重大问题，因此机构中应吸纳大数据产业专家智囊团作为外脑辅助机构。

二是开展行业应用示范。借鉴国外成功经验，加快政府相关部门数据开放进度，引导和推动大数据行业应用试点示范项目开展。面向电信、金融、流通、医疗、能源、文化科技融合等数据量大的领域，为大数据产业发展和推广运用提供范例和借鉴。

三是求效做实政府采购引导。制定政府部门和公用事业单位大数据应用采购目录，将“云上贵州”系统平台、数据安全、数据分析和云服务等大数据服务纳入政府采购目录，各级政府要安排专项资金支持政府采购。

2、提升核心技术，打造行业优势

一是加强同北京中关村技术合作，尽快形成贵州省大数据产业自有核心技术。通过建立联席会议制度，加强两地干部的挂职与交流。落实中关村企业落地项目优惠政策，鼓励贵州本地企业与中关村大数据企业进行多层次的合作，对在理念交流、管理输入、人才引进、市场合作等多方面的项目给予资金资助。

二是积极争取国家支持。积极参与工信部、科技部大数据科技攻关和产业发展规划实施工作，加强和深化产学研用合作，完善自主创新体系建设。积极参与国家973光存储重大科研项目，开展国际合作，提升NVD光存储产品技术，加快光盘阵列技术及其产业化进程。

三是加快推进创新成果转化。引进大数据研发中心、工程技术(研究)中心等技术创新和产业化机构。组织实施大数据关键技术产品产业化项目，用于整合、处理、管理和分析大数据的关键技术产品产业化。加快推动以北斗导航为核心的地质灾害预报预警、交通运输监管、智慧旅游等应用示范，支持位置信息服务业务发展。

3、加快招商引资，引进国内外强势企业落户贵州

一是通过引进产业中具有核心地位的龙头企业，培育有竞争优势的大数据产业集群。在产业特色、技术水平、产学研结合等创新要素整合上有所突破，弥补产业链发展的短板。通过注入科技、信息化和品牌元素，促进现有产业不断精细化，提升现有企业的质量效益，将优势产业打造具有竞争优势的产业集群。

二是围绕“7+N”云工程应用和产业链培育，组建专门招商团队，采取精准招商和专业招商，大力引进世界500强和国内电子100强企业落户贵州。进一步巩固和扩大招商引资成果，形成大项目带小项目，主体项目带配套项目、上游项目带下游项目产业集聚的良好局面。

三是认真贯彻落实《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》、《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014—2020年)》，及时兑现财政扶持、金融支持、用地保障、电力供给等方面的优惠政策措施。同时，加快政府职能转变，增强服务意识，提高服务效率，积极营造招商引资和产业发展环境。

4、战略运营本地企业，提升核心竞争力

一是引进国内外大数据产业链龙头企业作为战略投资者开展合作，大力孵化培育本地云计算大数据领先企业。并以其为龙头，带动行业中第一梯队其余企业做大做强。通过向重点支持的企业、第一梯队其余企业提供市场、品牌、人力资源、财务、法律、行政等孵化服务，帮助其发展壮大。

二是重点推进贵阳云计算大数据创新孵化基地建设，吸纳云计算、大数据的外源资本、前沿技术和人才，有效提升本地企业核心竞争力，推动更多的企业成为创新主体，力争在一些关键领域切实掌握自主知识产权，进而增强区域产业发展整体竞争力，培育更多创新型企业参与到产业链条中高附加值产业环节。

三是发挥本地企业集中大数据产业信息分析人员和业务应用人员的智慧，以贵州省内数据资源丰富的政府部门为切入点，以智慧交通、智慧医疗、商业零售业为重点，探索推广关系挖掘和沉淀价值利用模式，尽快推广数据托管和交易平台商业模式，探索占领周边省份市场。

5、拓宽融资渠道，夯实产业基础

一是加大政府资金投入力度。设立大数据产业发展专项资金，建立大数据产业财政投入长效增长机制。各级政府要加大财政预算支持力度，把大数据产业发展专项资金列入预算。成立省大数据产业引导资金联席会议，共同研究资金支持导向和重点项目支持方式。

二是积极吸引社会资金参与。引导各类风险投资机构加大对大数据发展的投资力度，鼓励金融机构为符合条件的大数据企业提供贷款。加快担保体系建设，积极探索借鉴“风险池”资金管理方式，推行联合担保，分担融资风险，扩大融资担保能力，拓宽大数据企业融资渠道。支持担保机构加大对大数据产业知识产权质押贷款的担保支持力度。

三是创新产业发展融资模式。建立大数据产业发展专项投融资平台，封闭运行，由各市(区)政府按一定比例注入资本金，提高平台的融资能力。根据项目具体情况，探索采用“特许经营”、“公私合营(PPP模式)”、“建设移交(BT模式)”等融资模式。加强要素市场与资本市场的有效融合。

6、强化人才支撑，促进持续发展

一是以大数据领域研发和产业化项目为载体，积极引进和培养一批领军人才和高端人才。聘请国内顶级专家学者作为产业发展顾问。鼓励符合条件的国内外大数据领军企业家、海外高层次人才、院士、国家级专家学者、“千人计划”专家、知名大数据高端创新人才和创新团队创立大数据企业。

二是推动省内外高校与行业企业、科研院所深度合作，为贵州省培养大数据技术研发、市场推广、服务咨询等应用型人才。与北京大学、清华大学、中科院等重点高校科研院所签订协议，定向培养和输送信息技术类人才。鼓励企业与大专院校建立订单式人才培养机制，与花溪大学城、清镇职教城合作，为大数据企业提供订单式培训，就地解决大数据企业发展所需的中初级人才。

三是着力培养“业务+数据+技术”专业化人才。大数据应用最关键的部分是数据分析和挖掘数据价值。贵州省在进行人才引进和资源培养时，数据科学家是目前大数据产业发展急需的专业化人才，他们能够建立高级分析模型，发现趋势和隐藏的模式，使大数据真正发挥作用。

7、统筹数据资源，保障数据安全

一是尽快制定信息安全法、反垃圾电子邮件法、手机垃圾短信治理法及网络和新媒体广告法，为个人数据保护提供全面的立法支持框架。在立法完成之前，通过政府规章性文件的方式规范数据资源共享交换、开发利用、隐私保护等关键环节，在法律层面避免信息泄露和信息滥用等问题，保障大数据产业发展环境。

二是制定相关标准规范。面向大数据平台建设和应用服务需求，制定大数据采集、管理、共享、交易等标准规范，明确收集数据的范围和格式、数据管理的权限和程序以及开放数据的内容等。明确大数据采集、管理、交换等标准，制定数据开放目录并及时更新。

三是完善信息安全保障机制。加强大数据环境下信息安全认证体系建设，做好信息安全顶层设计，有效保障数据采集、传输、处理等各个环节的安全可靠。围绕信息系统安全、基础设施安全、云平台安全、网络通信安全、数据安全、身份认证与管理等方面，开展全面系统的信息安全保障试点工作，探索建立信息安全保障体系。

8、完善服务保障，为产业保驾护航

一是组织产业发展统计体系与监测基础性研究。一方面，尽快明确大数据产业在行业分类中的具体范围，制订关键技术和产品目录。根据《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014-2020年)》确定的重点方向和任务，梳理现有行业分类标准，尽快明确贵州省大数据产业发展的具体范围。分行业制订产业发展的关键技术和产品目录，以便提高宏观管理能力，加强对具体工作的指导，确保财税、金融政策有针对性地扶持重点技术和产品。另一方面，选择典型优势领域，尽快做好与现有统计口径的衔接。优先选择具有比较优势基础的领域，积极开展“大数据产业分类基础指标”理论研究，面向省内行业组织、企业广泛征求意见，在工作层面完善形成对应的统计指标和统计渠道。以此为基础，尽快建立大数据产业统计监测制度和动态调整机制。

二是建立大数据产业发展政府平台。组织专业人员进行大数据产业应用研究，汇总大数据产业应用案例，在共享平台上及时动态公布。同时，组织专业人员对大数据产业发展运行进行研究，筛选构建大数据产业发展监测指标体系，在共享平台上及时动态公布;对大数据数据重大项目进行汇总整理，在共享平台上及时动态公布项目进展，以及对大数据产业资金使用情况进行汇总整理，在共享平台上及时动态公布，接受专业机构和社会公众监督。

三是创新政策扶持。首先，将大数据产业发展优先纳入新型城镇化发展规划、新兴产业发展规划和科技专项，围绕大数据硬件、软件开发生产到产品、服务，从基地建设、资源供给、人才开发、企业培育、国际合作、产业基金、运营合作、财税政策、试点建设、协调推进等方面制定有利于产业启动和发展的政策和措施，给予重点支持。其次，将大数据产业与潜力应用行业进行政策设计统筹考虑，通过政策创新鼓励应用行业与大数据产业发展有效对接，重点探索促进大数据产业信息共享平台的鼓励政策，在产业发展中更多引入市场机制;探索应用行业与大数据产业资金“一揽子使用”鼓励政策，增强产业发展融资能力。第三，社会资本支持产业发展也应有明确的规章制度进行权利设定和责任约束。通过制定民间资本进入大数据产业发展实施细则，明确准入标准、主体资格、主体责任与权利、享受的优惠政策、进入流程、责任和惩罚机制等事宜。并及时向政府有关部门共享信息和向社会公开，以接受全方位监督，确保资金参与时效。

四是加强组织保障，优化管理体制。按照“一办一中心一企业”的格局，加强大数据统筹管理力量。整合现有信息数据管理资源，设立副厅级事业编制的贵州省大数据产业发展中心，承担全省数据资源管理和技术支撑工作。适时成立国有控股的云上贵州大数据产业发展有限责任公司，作为投融资平台对贵州省大数据企业及项目进行股权投资，牵头募集资金建立省大数据产业风险投资基金，负责承担系统平台建设和运营，参与政府数据资源管理和开发应用。有效发挥贵阳市大数据产业专家咨询委员会职能，积极引进国内外大数据领域的优秀专家学者，参与拟定相关技术标准，协助拟定推进大数据产业发展的相关政策，为贵阳市推进大数据产业提供决策咨询。

建议由省经济和信息化委牵头，建立跨部门、跨地区、跨行业的大数据发展协同推进机制，加强重大问题协调力度。设立贵州省数据资源管理办公室、产业发展专家委员会，为大数据产业发展与应用提供决策支持。明确数据资源管理机构，指导省直各部门开展数据资源登记和分级，统筹管理各部门之间的数据交换和交互需求，推动政府数据资源整合、公开共享、开发利用。各地各部门要强化服务意识，加强协调配合，建立跨地区、跨部门和跨层级的政府信息交换和共享机制，为大数据管理和商业应用创造条件、提供方便。各地区要及时制定配套措施，抓好政策落实，形成政策叠加效应和强大合力，推动全省以大数据产业为重点的信息产业实现跨越发展。

第五篇：2017年制造业与互联网融合发展试点示范实施方案

附件1：

2017年制造业与互联网融合发展试点示范

实施方案

为深入贯彻《中国制造2025》和《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，加快落实《信息化和工业化融合发展规划(2016-2020年)》，切实做好制造业与互联网融合发展试点示范，特制定本方案。

一、总体思路

贯彻落实国务院关于深化制造业与互联网融合发展的战略部署，围绕制造业与互联网融合的关键环节，以探索融合发展路径为主线，聚焦互联网平台建设，提升产业支撑能力，推动跨界融合创新，在产业应用基础好、前景广阔、示范带动作用强的领域组织开展试点示范，着力培育制造业融合发展的新业态新模式，增强制造业转型升级新动能。

以探索融合路径为主线。围绕制造业与互联网融合的结合点，着力探索信息技术应用推动制造业生产方式、管理模式、组织体系创新的实现方法和路径，以及支撑融合发展的运行机制，形成融合发展的技术路线图。

以支持基于互联网平台的融合新基础建设为重点。充分发挥互联网平台聚集、整合、优化各类要素资源的优势，以工业云、工业大数据、工业电子商务等平台建设为重点，探

设，探索企业基于工业云的生产、经营和管理新机制。

1.企业级云应用平台。推动行业骨干企业建立工业云平台，探索工业云建设机制、业务迁移模式、管理服务体系，建立基于云计算的协同研发设计平台、网络化生产体系和一体化经营管理新模式，提升资源共享、业务协同和精细管理水平。

2.工业云公共服务平台。支持面向离散制造行业的第三方工业云服务平台建设，探索工业云平台运营、管理和服务模式，实现工具库、零件库、模型库等设计资源的共享，推动制造能力和生产资源的在线发布与交易，构建社会化协作的产业生态体系。

（二）工业大数据服务平台试点示范

支持制造企业探索工业大数据平台建设、应用和服务模式，培育数据驱动型企业。

3.产品全生命周期管理。推动汽车、工程机械等行业建设产品全生命周期数据管理平台，探索基于大数据的产品质量管理、预测性维护等应用模式，提升产业链价值。

4.精细化能源管理。支持高耗能行业开展基于大数据的能源管理，探索节能诊断及预测、能源需求智能化响应等合同能源管理服务模式，加强能源需求侧管理，实现能源动态分析及精确调度。

（三）工业电子商务平台试点示范

新型工业操作系统及工业APP等应用模式，打造信息物理系统行业应用生态体系。

（五）行业系统解决方案试点示范

围绕提升智能制造系统集成企业架构设计、综合集成和解决方案能力，开展设计工具、基础资源库、关键集成技术等研发和应用示范。

9.精益研发解决方案。支持面向装备制造行业的知识库、模型库、工具集等基础资源库建设，提高面向产品和工艺的虚拟设计、仿真验证、过程质量管理能力，探索建立集系统工程、知识工程、综合设计于一体的精益研发服务。

10.智能工厂解决方案。支持行业系统解决方案企业与制造企业协同创新，探索工业软件、嵌入式系统、行业模型库、专业工具集、大数据平台等集成技术应用及推广机制，提升集全面感知、设备互联、协同优化、预测预警、精准执行于一体的整体解决方案供给能力。

四、申报条件和程序

（一）项目申报主体包括制造企业、信息技术企业、互联网企业、电信运营商、科研院所。申报主体应具有较好的经济实力、技术研发和融合创新能力。其中，制造企业数字化、网络化、智能化水平较高，具有较好的互联网应用、系统集成应用条件；信息技术企业、互联网企业和科研院所具有规模化应用的产品方案和为制造企业提供系统解决方案

反馈机制，组织开展试点示范评估、经验总结、成果验收工作，加强试点示范工作的阶段性评估检查和优化调整。

（三）组织示范推广

加强对试点示范项目成功经验、最佳实践的总结提炼，组织开展系列培训会、经验交流会和现场会，加大新模式、新业务等方面的经验交流和宣传推广。通过编写案例集、媒体宣传等加强对试点示范工作的跟踪报道，扩大社会影响。