云计算的发展史（精选五篇）

第一篇：云计算的发展史

云计算的发展史

(2012-10-31 14:47:51)I、云计算发展历程大事记

众所周知，云计算被视为科技界的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。追根溯源，云计算与并行计算、分布式计算和网格计算不无关系，更是虚拟化、效用计算、SaaS、SOA 等技术混合演进的结果。那么，几十年来，云计算是怎样一步步演变过来的呢？本文总结回顾了云计算发展历程中的点滴事件：

1959 年6 月，ChristopherStrachey 发表虚拟化论文，虚拟化是今天云计算基础架构的基石。

1961 年，JohnMcCarthy 提出计算力和通过公用事业销售计算机应用的思想。1962 年，J.C.R.Licklider 提出“星际计算机网络”设想。

1965 年美国电话公司WesternUnion 一位高管提出建立信息公用事业的设想。1984 年，Sun 公司的联合创始人JohnGage 说出了“网络就是计算机”的名言，用于描述分布式计算技术带来的新世界，今天的云计算正在将这一理念变成现实。1996 年，网格计算Globus 开源网格平台起步。

1997 年，南加州大学教授RamnathK.Chellappa 提出云计算的第一个学术定义“，认为计算的边界可以不是技术局限，而是经济合理性。

1998 年，VMware（威睿公司）成立并首次引入X86 的虚拟技术。

1999 年，MarcAndreessen 创建LoudCloud，是第一个商业化的IaaS平台。1999 年，salesforce.com 公司成立，宣布”软件终结“革命开始。2000 年，SaaS 兴起。

2004 年，Web2.0 会议举行，Web2.0 成为技术流行词，互联网发展进入新阶段。2004 年，Google 发布MapReduce 论文。Hadoop 就是Google 集群系统的一个开源项目总称，主要由HDFS、MapReduce 和Hbase 组成，其中HDFS是GoogleFileSystem（GFS）的开源实现；MapReduce 是GoogleMapReduce 的开源实现；HBase 是GoogleBigTable 的开源实现。2004 年，DougCutting 和MikeCafarella 实现了Hadoop 分布式文件系统（HDFS）和Map-Reduce，Hadoop 并成为了非常优秀的分布式系统基础架构。2005 年，Amazon 宣布AmazonWebServices 云计算平台。

2006 年，Amazon 相继推出在线存储服务S3 和弹性计算云EC2 等云服务。2006 年，Sun 推出基于云计算理论的”BlackBox“计划。2007 年，Google 与IBM 在大学开设云计算课程。

2007 年3 月，戴尔成立数据中心解决方案部门，先后为全球5 大云计算平台中的三个（包括WindowsAzure、Facebook 和Ask.com）提供云基础架构。

2007 年7 月，亚马逊公司推出了简单队列服务（SimpleQueueService，SQS），这项服务使托管主机可以存储计算机之间发送的消息。

2007 年11 月，IBM 首次发布云计算商业解决方案，推出”蓝云“（BlueCloud）计划。2008 年1 月，Salesforce.com 推出了随需应变平台DevForce,Force.com平台是世界上第一个平台即服务的应用。

2008 年2 月，EMC 中国研发集团云架构和服务部正式成立，该部门结合云基础架构部、Mozy 和Pi 两家公司共同形成EMC 云战略体系。

2008 年2 月，IBM 宣布在中国无锡太湖新城科教产业园为中国的软件公司建立第一个云计算中心。

2008 年4 月，GoogleAppEngine 发布。

2008 年中，Gartner 发布报告，认为云计算代表了计算的方向。

2008 年5 月，Sun 在2008JavaOne 开发者大会上宣布推出”Hydrazine“计划。2008 年6 月，EMC 公司中国研发中心启动”道里“可信基础架构联合研究项目。2008 年6 月，IBM 宣布成立IBM 大中华区云计算中心。

2008 年7 月，HP、Intel 和Yahoo 联合创建云计算试验台OpenCirrus。

2008 年8 月3 日，美国专利商标局（以下简称”SPTO“）网站信息显示，戴尔正在申请”云计算“（CloudComputing）商标，此举旨在加强对这一未来可能重 塑技术架构的术语的控制权。戴尔在申请文件中称，云计算是”在数据中心和巨型规模的计算环境中，为他人提供计算机硬件定制制造“。

2008 年9 月Google 公司推出GoogleChrome 浏览器，将浏览器彻底融入云计算时代。2008 年9 月，甲骨文和亚马逊AWS 合作，用户可在云中部署甲骨文软件、在云中备份甲骨文数据库。

2008 年9 月，思杰公布云计算战略，并发布新的思杰云中心（CitrixCloudCenter，C3）产品系列。

2008 年10 月，微软发布其公共云计算平台——WindowsAzurePlatform，由此拉开了微软的云计算大幕。

2008 年12 月，Gartner 披露十大数据中心突破性技术，虚拟化和云计算上榜。2008 年，亚马逊、Google 和Flexiscale 的云服务相继发生宕机故障，引发业界对云计算安全的讨论。

2009 年，思科先后发布统一计算系统（UCS）、云计算服务平台，并与EMC、Vmware建立虚拟计算环境联盟。

2009 年1 月，阿里软件在江苏南京建立首个”电子商务云计算中心“。2009 年4 月，VMware 推出业界首款云操作系统VMwarevSphere4。2009 年7 月Google 宣布将推出ChromeOS 操作系统。

2009 年7 月，中国首个企业云计算平台诞生（中化企业云计算平台）。2009 年9 月，VMware 启动vCloud 计划构建全新云服务。2009 年11 月，中国移动云计算平台”大云“计划启动。2010 年1 月，HP 和微软联合提供完整的云计算解决方案。2010 年1 月，IBM 与松下达成迄今为止全球最大的云计算交易。2010 年1 月，Microsoft 正式发布MicrosoftAzure 云平台服务。

2010 年4 月，英特尔在IDF 上提出互联计算，图谋用X86 架构统一嵌入式、物联网和云计算领域。

2010 年，微软宣布其90%员工将从事云计算及相关工作。

2010 年4 月，戴尔推出源于DCS 部门设计的PowerEdgeC 系列云计算服务器及相关服务。

II、步入云计算

2007 年以来，云计算成为IT 领域最令人关注的话题之一，也是当前大型企业、互联网的IT 建设正在考虑和投入的重要领域。云计算的提出，引发了新的技术变革和新的IT 服务模式。但是对大多数而言人，云还是一种还不确切的定义，什么是云，为什么需要云？

1、为什么需要云计算？

企业的IT 建设过程，以当前的基准来衡量，主要有三个阶段，如图1 所示。

图1 企业IT 向云计算演进路线图

第一个阶段：大集中过程。

这一过程将企业分散的数据资源、IT 资源进行了物理集中，形成了规模化的数据中心基础设施。在数据集中过程中，不断实施数据和业务的整合，大多数企业的数据中心基本完成了自身的标准化，使得既有业务的扩展和新业务的部署能够规划、可控，并以企业标准进行IT 业务的实施，解决了数据业务分散时期的混乱无序问题。在这一阶段中，很多企业在数据集中后期也开始了容灾建设，特别是在雪灾、大地震之后，企业的容灾中心建设普遍受到重视，以金融为热点行业几乎开展了全行业的容灾建设热潮，并且金融行业的大部分容灾建设的级别都非常高，面向应用级容灾（数据零丢失为目标）。总的来说，第一阶段过程解决了企业IT 分散管理和容灾的问题。

第二个阶段：实施虚拟化的过程。

在数据集中与容灾实现之后，随着企业的快速发展，数据中心IT 基础设施扩张很快，但是系统建设成本高、周期长，即使是标准化的业务模块建设（哪怕是系统的复制性建设），软硬件采购成本、调试运行成本与业务实现周期并没有显著下降。标准化并没有给系统带来灵活性，集中的大规模IT 基础设施出现了大量系统利用率不足的问题，不同的系统运行在独占的硬件资源中，效率低下而数据中心的能耗、空间问题逐步突显出来。因此，以降低成本、提升 IT 运行灵活性、提升资源利用率为目的的虚拟化开始在数据中心进行部署。虚拟化屏蔽了不同物理设备的异构性，将基于标准化接口的物理资源虚拟化成逻辑上也完全 标准化和一致化的逻辑计算资源（虚拟机）和逻辑存储空间。虚拟化可以将多台物理服务器整合成单台，每台服务器上运行多种应用的虚拟机，实现物理服务器资源 利用率的提升，由于虚拟化环境可以实现计算与存储资源的逻辑化变更，特别是虚拟机的克隆，使得数据中心IT 实施的灵活性大幅提升，业务部署周期可用数月缩小到一天以内。虚拟化后，应用以VM 为单元部署运行，数据中心服务器数量可大为减少且计算能效提升，使得数据中心的能耗与空间问题得到控制。

总的来说，第二阶段过程提升了企业IT 架构的灵活性，数据中心资源利用率有效提高，运行成本降低。

第三个阶段：云计算阶段。

对企业而言，数据中心的各种系统（包括软硬件与基础设施）是一大笔资源投入。新系统（特别是硬件）在建成后一般经历3-5 年即面临逐步老化与更换，而软件技术则不断面临升级的压力。另一方面，IT 的投入难以匹配业务的需求，即使虚拟化后，也难以解决不断增加的业务对资源的变化需求，在一定时期内扩展性总是有所限制。于是企业IT 产生新的期望蓝图：IT 资源能够弹性扩展、按需服务，将服务作为IT 的核心，提升业务敏捷性，进一步大幅降低成本。因此，面向服务的IT 需求开始演化到云计算架构上。云计算架构可以由企业自己构建，也可采用第三方云设施，但基本趋势是企业将逐步采取租用IT 资源的方式来实现业务需要，如同水力、电力资源一样，计算、存储、网络将成为企业IT 运行的一种被使用的资源，无需自己建设，可按需获得。从企业角度，云计算解决了IT 资源的动态需求和最终成本问题，使得IT 部门可以专注于服务的提供和业务运营。

这三个阶段中，大集中与容灾是面向数据中心物理组件和业务模块，虚拟化是面向数据中心的计算与存储资源，云计算最终面向IT 服务。这样一个演进过程，表现出IT 运营模式的逐步改变，而云计算则最终根本改变了传统IT 的服务结构，它剥离了IT 系统中与企业核心业务无关的因素(如IT 基础设施)，将IT 与核心业务完全融合，使企业IT 服务能力与自身业务的变化相适应。在技术变革不断发生的过程中，网络逐步从基本互联网功能转换到WEB 服务时代(典型的WEB2.0 时代)，IT 也由企业网络互通性转换到提供信息架构全面支撑企业核心业务。技术驱动力也为云计算提供了实现的客观条件，如图2 所示，在关键领域云计算技术已经就绪：

图2 云计算的技术基础

标准化：公共技术的长期发展，使得基础组件的标准化非常完善，硬件层面的互通已经没有阻碍（即使是非常封闭的大型机目前也开始支持对外直接出IP 接口），大规模运营的云计算能够极大降低单位建设成本。

虚拟化与自动化：虚拟化技术不断纵深发展，IT 资源已经可以通过自动化的架构提供全局动态调度能力，自动化提升了IT 架构的伸缩性和扩展性。

并行/分布式架构：大规模的计算与数据处理系统已经在分布式、并行处理的架构上得到广泛应用，计算密集、数据密集、大型数据文件系统成为云计算的实现基础，从而要求整个基础架构具有更高的弹性与扩展性。

带宽：大规模的数据交换需要超高带宽的支撑，网络平台在40G/100G 能力下可具备更扁平化的结构，使得云计算的信息交互以最短快速路径执行。

因此，从传统WEB 服务向云计算服务发展已经具备技术基础，而企业的IT 从信息架构演进到弹性的IT 服务也成为必然。

2、云计算的定义与基本模型 云计算的定义

目前，云计算没有统一的定义，这也与云计算本身特征很相似。维基百科对云计算的定义是：云计算是一种基于互联网的计算新方式，通过互联网上异构、自治的服 务为个人和企业提供按需即取的计算。由于资源是在互联网上，而互联网通常以云状图案来表示，因此以云来类比这种计算服务，同时云也是对底层基础设施的一种 抽象概念。云计算的资源是动态扩展且虚拟化的，通过互联网提供，终端用户不需要了解云中基础设施的细节，不必具有专业的云技术知识，也无需直接进行控制，只关注自身真正需要什么样的资源以及如何通过网络来获得相应的服务。

关于云计算的描述，在当前具有的共同特征是：云是一种服务，类似水电一样，按需使用、灵活付费，使用者只关注服务本身。H3C 的云计算理念认为云计算是一种新的IT 服务模式，支持大规模计算资源的虚拟化，提供按需计算、动态部署、灵活扩展能力。图3 给出了一个用户使用云计算的示意，用户对云资源的使用不用关注具体技术实现细节，只需关注业务的体验。比如当前被广泛使用的搜狗拼音输入法，它其实就是一 种云服务：搜狗输入法能够以快速简单的方式为使用者提供需要的语境、备选的语素，使得文字的编排可以成为激发灵感的一个辅助工具；但是用户并不关注搜狗输 入法在后台运行的数千台服务器提供的大型集群计算，这些工作都交给了ISP。

图3 云计算视图

云计算模型

对于云计算的分类，目前比较统一的方式是从以下两个维度进行划分。按服务的层次。

图4 云计算的服务层次

如图4 所示，最底层是ITFoundation，严格来说这并不是云计算的一层，是构成云计算的IT 基础设施的集合，具体表现为不同的软硬件厂商的产品与方案。

云计算服务的基础层次是IaaS（InfrastructureasaService，基础架构即服务）。在这一层面，通过虚拟化、动态化将IT 基础资源(计算、网络、存储)形成资源池。资源池即是计算能力的集合，终端用户（企业）可以通过网络获得自己所需要的计算资源，运行自己的业务系统，这种方式使用户不必自己建设这些基础设施，而只是通过对所使用资源付费即可。

在IaaS 之上是PaaS（PlatformasaService，平台即服务）层。这一层面除了提供基础计算能力，还具备了业务的开发运行环境，对于企业或终端用户而言，这一层面的服务可以为业务创新提供快速低成本的环境。

最上层是SaaS(SoftasaService，软件即服务)。SaaS 可以说在云计算概念出现之前已经有了，而随着云计算技术的发展而得到了更好的支撑。SaaS 的软件是拿来即用的，不需要用户安装，因为SaaS 真正运行在ISP 的云计算中心，SaaS 的软件升级与维护也无需终端用户参与，SaaS 是按需使用的软件，传统软件买了一般是无法退货的，而SaaS 是灵活收费的，不使用就不付费。

层次化的云计算一般也称为I-P-S 云计算，各层可独立提供云服务，下一层的架构也可以为上一层云计算提供支撑。仍以搜狗拼音为例，由大型服务器群、高速网络、存储系统等组成的IaaS 架构为内部的业务开发部门提供基础服务，而内部业务开发系统在IaaS 上构建了PaaS，并部署运行搜狗拼音应用系统，这样一个大型的系统对互联网用户而言，就是一个大规模SaaS 应用。按云的归属

图5 云的归属

如图5 所示，主要分为公有云、私有云和混合云。公有云一般属ISP 构建，面向公众、企业提供公共服务，由ISP 运营；私有云是指由企业自身构建的为内部提供云服务；当企业既有私有云，同时又采用公共云计算服务，这两种云之间形成一种内外数据相互流动的形态，便是混合云的模式。

3、云计算的基础架构要求

从本质上来说，云计算是一种IT 模式的改变，这种变化使得IT 基础架构的运营专业化程度不断集中和提高从而对基础架构层面提出更高的要求。如图6 所示，云计算聚焦于高性能、虚拟化、动态性、扩展性、灵活性、高安全，简化用户的IT 管理，提升IT 运行效率，大幅节省成本。

图6 云计算对基础架构的关注点

云计算的基础架构主要以计算（服务器）、网络、存储构成，为满足云计算的上述要求，各基础架构层面都有自身的要求。如图7 所示，对于服务器，云计算要求其支持更密集的计算能力（目前多路多核架构），完全的虚拟化能力（CPU 指令虚拟化、软件虚拟化、桥片虚拟化、IO 虚拟化），多个IO（数据访问与存储）的整合—CEE 与FCOE；对于网络，面向100G的性能成为云计算的基本支撑平台，搭建更扁平化、高度可扩展的架构，满足虚拟机算环境的大规模二层无环网络、FCOE/DCE 的统一交换、L2-L7 的深度高速（10GE 级性能）安全集成；对于存储，高速IO 将面向10G/16G，高度扩展的虚拟化海量存储，面向统一交换IO 整 合的FCOE。

图7 云计算的基础架构要求

4、构建与交付云计算

不论使用I-P-S 的哪一层云计算服务，企业都需要考虑是采用SP 的计算资源还是自建云计算资源。从目前运营方式，主要可能有6 种方式，如图8 所示。

图8 云计算的服务交付方式 方式一，企业所有，自行运营。这是一种典型的私有云模式，企业自建自用，基础资源在企业数据中心内部，运行维护也由企业自己承担。

方式二，企业所有，运维外包。这也是私有云，但是企业只进行投资建设，而云计算架构的运行维护外包给服务商(也可以是SP)，基础资源依然在企业数据中心。

方式三，企业所有，运维外包，外部运行。由企业投资建设私有云，但是云计算架构位于服务商的数据中心内，企业通过网络访问云资源，这是一种物理形体的托管型。

方式四，企业租赁，外部运行，资源独占。由SP 构建云计算基础资源，企业只是租用基础资源形成自身业务的虚拟云计算，但是相关物理资源完全由企业独占使用，这是一种虚拟的托管型服务（数据托管）。

方式五，企业租赁，外部运行，资源共享调度。由SP 构建，多个企业同时租赁SP 的云计算资源，资源的隔离与调度由SP 管理，企业只关注自身业务，不同企业在云架构内虚拟化隔离，形成一种共享的私有云模式。

方式六，公共云服务。由SP 为企业或个人提供面向互联网的公共服务(如邮箱、即时通信、共享容灾等)，云架构与公共网络连接，由SP 保证不同企业与用户的数据安全。从更长远的周期来看，云的形态会不断演化，从孤立的云逐步发展到互联的云，如图9所示。

图9 云的形态演变

在云计算建设初期，发展比较快的是公共云，第一阶段企业的数据中心依然是传统IT架构，但是面向互联网应用的公共云服务快速发展，不同的ISP 会构建各自的云，这些云之间相互孤立，为互联网的不同用户需求集服务(如搜索、邮件等)，企业数据中心与公共云之间存在公网互联（企业可能会采用公共云服务）；

第二阶段企业开始构建自己的私有云，或租赁SP 提供的私有云服务，这一阶段是企业数据中心架构的变化，同时，企业为降低成本，采用公共云服务的业务会增加。第三阶段，企业为进一步降低IT 成本，逐步过渡到采用SP 提供的虚拟私有云服务(也可能直接跨过第二阶段到第三阶段)，存在企业内部云与外部云的互通，形成混合云模式。

第四阶段，由于成本差异和服务差异，企业会采用不同SP 提供的云计算服务，因此，形成了一种不同云之间的互联形态，即互联云。

5、结束语

云计算不仅带来了IT 模式的变化，也将引发IT 服务的变革，企业和用户只需要关注数据是自己的，而对数据的计算存储方式、效率均采用云的服务来实现和提升，云的供应商则将核心业务重点放在IT 架构的运营上，服务将成为下一代IT 的核心内容。

第二篇：电力系统潮流计算发展史

电力系统潮流计算发展史

对潮流计算的要求可以归纳为下面几点：

（1）算法的可靠性或收敛性（2）计算速度和内存占用量（3）计算的方便性和灵活性

电力系统潮流计算属于稳态分析范畴，不涉及系统元件的动态特性和过渡过程。因此其数学模型不包含微分方程，是一组高阶非线性方程。非线性代数方程组的解法离不开迭代，因此，潮流计算方法首先要求它是能可靠的收敛，并给出正确答案。随着电力系统规模的不断扩大，潮流问题的方程式阶数越来越高，目前已达到几千阶甚至上万阶，对这样规模的方程式并不是采用任何数学方法都能保证给出正确答案的。这种情况促使电力系统的研究人员不断寻求新的更可靠的计算方法。

在用数字计算机求解电力系统潮流问题的开始阶段，人们普遍采用以节点导纳矩阵为基础的高斯-赛德尔迭代法（一下简称导纳法）。这个方法的原理比较简单，要求的数字计算机的内存量也比较小，适应当时的电子数字计算机制作水平和电力系统理论水平，于是电力系统计算人员转向以阻抗矩阵为主的逐次代入法（以下简称阻抗法）。

20世纪60年代初，数字计算机已经发展到第二代，计算机的内存和计算速度发生了很大的飞跃，从而为阻抗法的采用创造了条件。阻抗矩阵是满矩阵，阻抗法要求计算机储存表征系统接线和参数的阻抗矩阵。这就需要较大的内存量。而且阻抗法每迭代一次都要求顺次取阻抗矩阵中的每一个元素进行计算，因此，每次迭代的计算量很大。

阻抗法改善了电力系统潮流计算问题的收敛性，解决了导纳法无法解决的一些系统的潮流计算，在当时获得了广泛的应用，曾为我国电力系统设计、运行和研究作出了很大的贡献。但是，阻抗法的主要缺点就是占用计算机的内存很大，每次迭代的计算量很大。当系统不断扩大时，这些缺点就更加突出。为了克服阻抗法在内存和速度方面的缺点，后来发展了以阻抗矩阵为基础的分块阻抗法。这个方法把一个大系统分割为几个小的地区系统，在计算机内只需存储各个地区系统的阻抗矩阵及它们之间的联络线的阻抗，这样不仅大幅度的节省了内存容量，同时也提高了节省速度。

克服阻抗法缺点的另一途径是采用牛顿-拉夫逊法（以下简称牛顿法）。牛顿法是数学中求解非线性方程式的典型方法，有较好的收敛性。解决电力系统潮流计算问题是以导纳矩阵为基础的，因此，只要在迭代过程中尽可能保持方程式系数矩阵的稀疏性，就可以大大提高牛顿潮流程序的计算效率。自从20世纪60年代中期采用了最佳顺序消去法以后，牛顿法在收敛性、内存要求、计算速度方面都超过了阻抗法，成为直到目前仍被广泛采用的方法。

在牛顿法的基础上，根据电力系统的特点，抓住主要矛盾，对纯数学的牛顿法进行了改造，得到了P-Q分解法。P-Q分解法在计算速度方面有显著的提高，迅速得到了推广。

牛顿法的特点是将非线性方程线性化。20世纪70年代后期，有人提出采用更精确的模型，即将泰勒级数的高阶项也包括进来，希望以此提高算法的性能，这便产生了保留非线性的潮流算法。另外，为了解决病态潮流计算，出现了将潮流计算表示为一个无约束非线性规划问题的模型，即非线性规划潮流算法。

近20多年来，潮流算法的研究仍然非常活跃，但是大多数研究都是围绕改进牛顿法和P-Q分解法进行的。此外，随着人工智能理论的发展，遗传算法、人工神经网络、模糊算法也逐渐被引入潮流计算。但是，到目前为止这些新的模型和算法还不能取代牛顿法和P-Q分解法的地位。由于电力系统规模的不断扩大，对计算速度的要求不断提高，计算机的并行计算技术也将在潮流计算中得到广泛的应用，成为重要的研究领域。

第三篇：云计算总结

云计算总结

(2009-10-22 00:02:46)转载▼

标签： 分类： 教育技术学基础云计算 理论

云计算是在网格计算之后06年开始流行起来的一个名词，以下是我针对云计算的基本内容做一个总结：

一、云计算的概念：

到目前为止，云计算还没有一个统一的定义。IBM,Google,Microsoft，SUN，Amazon等研究组织和相关厂家，依据各自的利益和各自不同个的研究视角都给出了对云计算的定义和理解。

IBM公司于2007年宣布了蓝云计划，在IBM的技术白皮书中“Cloud Computing”中云计算的定义如下：“云计算一词用来同时描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。一个云计算的平台按需进行动态的部署（provision）、配置（configuration）、重新配置（reconfigure）以及取消服务（deprovision）等。在云计算平台中的服务器可以是物理的服务器或者虚拟的服务器。高级的计算云通常包含一些其他的计算资源，例如存储区域网络（SANs），网络设备，防火墙以及其他安全设备等。云计算在描述应用方面，它描述了一种可以通过互联网Internet进行访问的高扩展的应用程序。

“云使用”是大规模的数据中心以及功能强劲的服务器来运行网络应用程序与网络服务。任何一个用户可以通过合适的互联网接入设备以及一个标准的浏览器就能够访问一个云计算应用程序。”

上面的定义给出了云计算的两个方面的含义：一方面描述了基础设施，用来构造应用程序，其地位相当于PC机上的操作系统；另一方面描述了建立在这种基础设施之上的云计算应用。

还有以下分别从模型、模式等方面对云计算的定义

云计算是一种新兴的计算模型：用户可以利用该模型在任何地方通过连接的设备访问应用程序，应用程序位于可大规模伸缩的数据中心，计算资源可在其中动态部署并进行共享；或是脱离了本地计算且计算任务分配到远端大型的统一的计算平台上的模型

云是由一系列相互联系并且虚拟化的计算机组成的并行和分布式系统模式。基于这样云的计算称为云计算。简单地说,云计算就是指基于互联网络的超级计算模式。即把存储于个人电脑、服务器和其他设备上的大量存储器容量和处理器资源集中在一起,统一管理并且协同工作。

云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid

Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。

根据上面的引用内容，我认为云计算的功能类似于Telenet,只是Telenet中的远程计算机变成了云计算服务器，用户只需通过PC机、笔记本或智能手机联通网络，在云计算平台上实现自己的要求即可。而且用户端口只需要有基本的输入输出界面，网络连接设备即可，不需用安装各种各样的软件；用户的数据存储在云计算数据中心，不用再担心如果硬盘出问题数据丢失的问题。即随时随地只要能上网就能应用各种各样的服务，如同钱庄、银行、发电厂等。用一个图片来解释如下：

二、云计算的特征

要想成为云计算，必须具备以下五个方面的特征：1）水平可扩展性，即将多片云连接并整合为一片云来工作的能力。

2）垂直可扩展性，即通过增强云中单个或多个节点的性能来提升整个云性能的能力。3）以互联网为中心。云平台运营商一互联网为中心，将存储和运算能力分布在网络所连接的各个节点之中，从而弱化终端的计算能力，使互联网的架构由“服务器+客户端”向“云服务平台+客户端”演进。4）虚拟化，将底层的硬件，包括服务器、存储于网络设备全面虚拟化，建立起一个共享的可以按需分配的基础资源池。5）用户透明，包括操作透明和技术透明。操作透明，即对处在云计算环境下的用户来说，在云中进行计算操作或数据存储操作与其在本机上进行相应的操作是没有区别的；技术透明，指用户不用关心云中的节点是如何协同工作的以及怎样扩展的。

三、云计算的应用类型

Saas(软件即服务)——通过浏览器把程序传给成千上万的用户。

Paas（平台即服务）——把开发环境作为一种服务来提供。Iaas（基础设施即服务）

1、SaaS软件即服务

这类云计算是通过WEB浏览器来向成千上万个用户提供某种单一的软件应用。在用户看来，这样他们不需要事先购买服务器设备或是软件授权;而对于厂商来说，与常规的软件

服务模式相比，仅提供一项应用的成本也要低得多。一个典型的针对企业级应用的例子就是Salesforce.com的CRM。另外，SaaS在人力资源软件应用中也比较普遍，甚至它已经开始向ERP领域拓展，如Workday。而且，谁又能料到，GoogleApps和Zoho Office这种同样基于SaaS的“桌面”应用会突然火爆起来呢?

2、公用/效用计算

公用/效用计算虽已不是新颖的概念了，但如今它正被付予新的含义。Amazon的AWS、Sun的存储云、IBM的“蓝云”以及其他厂商所共同倡导的的云计算，正在为整个业界提供所需要的存储资源和虚拟化服务器等应用。早期的企业主要将公用/效用计算作为一种补充手段，不会应用在关键性任务需求上。但是时至今日公用/效用计算逐渐在数据中心开始占据一席之地。一些厂商开始帮助企业用户创建虚拟的数据中心，诸如3Tera的AppLogic，Cohesive Flexible Technologies的Elastic Server on Demand(可按需实现弹性扩展的服务器)。Liquid Computing公司的LiquidQ也有类似的服务，能帮助企业将内存、I/0、存储和计算容量通过网络集成为一个虚拟的资源池来使用。

云计算如今已成为又一风靡的概念。与很多同行一样，Gartner资深分析师Ben Pring认为：“云计算就像法国大餐一

样正被人们津津乐道。”然而，问题在于(类似Web 2.0一样)，似乎每个人对云计算的定义都有不同之处。

3、云计算领域的WEB服务

与SaaS有些类似，WEB服务厂商也是通过提供API让开发人员来开发互联网应用，而不是自己来提供功能全面的应用软件。这种云计算的服务范围非常广泛，从分散的商业服务(诸如Strike Iron和Xignite)，到GoogleMaps、ADP薪资处理、美国邮政服务、Bloomberg和常规信用卡处理服务等的全套API服务。

4、平台即服务

平台即服务(Platform as a service)是软件即服务(SaaS)的变种，这种形式的云计算将开发环境作为服务来提供给用户。也就是说，用户可以在供应商的基础架构上创建自己的应用软件来运行，然后通过网络直接从供应商的服务器上传递给其他用户(例如Legos)。然而，这类服务会受到厂商的设计规定与容量限制，用户也因此没有足够的自由。这类云计算服务包括Salesforce.com的Force.com、Coghead和全新的GoogleApp Engine。

5、管理服务供应商(MSP)

管理服务(managed service)是云计算最古老的形式之一，它面向的IT管理人员而不是最终用户，例如用于电子邮件的病

毒扫描服务，还有应用软件监控服务等。由SecureWorks、IBM和Verizon公司提供的管理安全服务就可归为此类，还包括目前被Google收购的Postini以云为基础的反垃圾邮件服务。MSP的其他产品还包含桌面管理服务，诸如CenterBeam和Everdream提供的产品。

6、服务商业平台

这种云计算服务融合了SaaS和MSP，它实际上为用户提供了一种交互性服务平台。这在日常的商业贸易领域是非常普遍的，比如，某种消费管理系统可以让用户从一个网络平台上订购旅行或秘书类服务，而且服务的配送实现方式和价格也都是由用户事先设定好的。其非常典型的例子是Rearden Commerce和Ariba。

7、云计算集成

云计算服务的整合还只是刚刚开始。SaaS供应商OpSource最近就推出了OpSource Services Bus，它使用了一家叫Boomi的小公司的云计算集成技术。另一家SaaS 供应商Workday最近也收购了该领域的另一家公司CapeClear。CapeClear提供的是针对B2B集成的ESB(enterprise service bus，企业服务总线)。另外，2005开始兴起的Grand Central，则想成为一种通用的“云计算总线”(bus in the cloud)，通过把多家SaaS供应商联合在一起来为客户提供完整的服务。

四、技术挑战

1、高可靠的系统技术——大规模的集成计算机系统；容错技术，即单节点的错误不应影响系统运行，能够检查错点，具有重启技术。

2、可扩展的并行计算技术——云计算的核心技术

3、海量的数据挖掘存储和管理技术——并行计算，加速数据处理，需要新的思路、方法、算法；将集群数据库扩展到成千上万个节点还是被类似于google文件系统的新技术替代？

4、数据安全技术——数据银行；安全性，保密性，访问权限的风险性；隐私和可靠性。

关于云计算还有很多内容，在以后的学习中我将慢慢补充。

第四篇：云计算学习心得

云计算课程学习心得

在没学习本课程以前，对于“云计算”的认识仅仅是，它是一种商业服务计算技术和存储技术，而对其他方面不甚了解。通过一段时间的深入学习后，我对云计算有了一定的了解，获得了一些心得体会。

云计算作用十分突出，主要体现在四个方面：一是安全。二是数据共享。三是方便。四是无限可能。

一、云计算的概念

云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。

二、云计算的原理

通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

三、云计算的现状

目前，云计算不仅引起各行各业的广泛关注，还引起了各国政府的高度重视。美国、日本、英国等许多国家都在大力建立国家级云计算项目，试图在这场IT技术的全新革命中抢占先机。

中国的云计算发展还处于初级阶段，我们应该看到云计算巨大的发展潜力，要推动并加强云计算的研发和创新，培养相关的科研创新人才和团队，帮助国内企业攻克在IT产业和信息服务领域的关键技术，加速信息化建设进程，进而提升工业化水平。

四、云计算的优势

（一）具备规模经济性

具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。

（二）虚拟化能力强

云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。

（三）高可靠性

“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。

（四）通用性强 云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

（五）高可伸缩性

“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。

（六）按需服务

“云”是一个庞大的资源池，可以根据用户需求定制；可以像自来水，电，煤气那样提供计量服务。

（七）价格低廉

由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势。

（八）支持快速部署业务，快速开展服务

云计算的强大的管理系统可以快速地部署业务，并实现新业务需要的云计算平台其他业务已有的数据库和能力组件快速调用和整合。

五、云计算应运而生的原因

随着互联网的发展，Web 2.0的浪潮使得大众可以参与信息制造和编辑，从而导致信息增长具有无限性的趋势。而摩尔定律的终结，使得在技术上和经济上都没有办法依靠硬件性能的提升而解决这一问题。怎样低成本的高效快速解决无限增长的信息存 储和计算问题是一个摆在科学家面前的命题。云计算是采用大规模低成本运算单元通过IP网络相连而组成的运算系统以提供运算服务的技术。它具有高性能、低成本、通用性强的特点。

六、云计算对于技术的影响

（一）计算成为一种公共资源

过去，企业和个人的数据都存储在计算机里，随着海量数据的增长，高效且低成本地存储和处理变得十分困难，不仅需要大带宽的网络基础设施，还需要处理海量数据的计算与存储的云计算平台。云计算平台正逐步成为一种社会公共资源，为企业和个人提供信息服务。

（二）云计算成为科学研究不可或缺的加速器

科学研究需要大理的计算和存储能力，特别是新型的算法和软件，需要利用海量数据来验证和优化。云计算技术为大型算法的研究和难提供了一种廉价高效的方案。

（三）云计算可以极大降低企业IT成本

云计算服务最主要的吸引力在于企业能够降低购买和维护硬件、软件以及其他设备的成本。与一家云服务厂商签订合同，便可以云服务厂商的虚拟服务器基础设施上运行选择的系统或应用。

（四）云计算极大影响了互联网应用模式和产品开发方向

通过云计算，更多的应用能够以互联网服务的模式交付和运行。利用强大的互联网浏览器和通用的终端设备，用户可以很方 便地操作各种软件应用。

七、云计算对各产业的影响

（一）在互联网领域，使得信息消费模式发生巨变

个人及企业用户将不需要学习客户端软件的操作，只需要根据提供的简洁的界面和窗口，访问一下站点就可以得到服务。同时，网络化的应用软件能按需定制，收费灵活，并杜绝盗版。

（二）在工业领域，助力工业化和信息化的融合

目前，大多数工业领域企业都在着手利用云计算整合其现有的数据中心，实现对既往投资的IT资源的充分利用。通过云计算来处理电信运营商所拥有的海量数据，以期降低IT系统的成本，提高IT系统的效率和性能，加强经营决策的实时程度，将是电信运营商使用云计算的一个重要领域。

（三）在国家政府领域，助力构建独立、安全的国家级公众信息服务网络

云计算的特殊优势引起了各国政府的关注。日本内务部、美国国防部、英国政府都称将建立大规模的云计算基础设施，以支持所有政府运作所需的资讯科技系统，提高运营效率和降低成本。

八、云计算发展面临的主要问题

（一）云计算标准尚无建立

目前，无论是云平台还是云服务的国际标准都没有形成，这就给云计算的发展带来瓶颈。

（二）云计算的安全性

目前，安全性和隐私权可能是将服务迁移到云计算所面临的最大风险。灵活性、易于使用的服务和易于共享基础设施是云计算的优势，但人们的云计算使用方式可能会让很多公司的信息和知识产权面临风险。

（三）政策法规不完善

云计算加速现有IT及信息服务业的变革，从而极大地改变着产业链格局和商业模式。面对新的产业链格局和新的商业模式，很多在政策法规领域的工作还没跟上

（四）云观念的接受不容易

云计算服务也许未能提供大企业需要的可靠性、可管理性和支持程度。目前，许多云服务主要以中小型企业和消费者为主，而不是以大企业为目标。

（五）云计算节省金钱的程度

目前，云计算并不昂贵，但是考虑到总拥有成本（包括重复性成本）、运营成本以及潜在的风险，这个问题则可能另有答案。

九、面对云计算，中国科技应如何发展？

云计算，对于中国既是机遇，更是挑战！它必将深刻改变IT及信息产业的格局，同时改变我们的生活。也可能会改变中国科技在全球的地位。作为中国的科技管理机构，应该直面挑战，抓住机遇！需要从国家层面重视云计算的技术变革，在教育、普及、重点研发、示范工程等诸多领域统筹规划，科学发展。

（一）助力国家信息基础设施建设，推动国家信息化发展 随着各行各业信息化进程的不断深化，政府、大型企事业单位等重点客户面临着许多困境与挑战：IT机房的建设和系统运维难，人工成本和能源消耗巨大等。云计算将可以提供可靠的基础软件、丰富的网络资源、低成本的构建和管理能力，加速国家信息基础设施的建设。

（二）促进节能减排，建设资源节约型、环境友好型社会

云计算的集中化资源整合可以有效地降低能源消耗，提高电能利用率。实践表明，和传统数据中心相比，云计算能够节省约70%的电能消耗，节能效果显著。

（三）发展我国云计算工业，保护中国的数据安全

以美国为代表的发达国家信息服务业的服务范围是跨国界的，其全球强势地位一时还难以撼动，其产业渗透在我国处处可见。我国大量互联网数据被聚集在北美的数据中心上，使用Google、微软、雅虎等搜索和邮箱的网民数量难以估计，国家的数据安全以及国民个人信息隐私的安全令人忧虑。同时，将公共事务处理任务部署到“云”中，可以更好地整合、共享有限的高性能计算资源，使其按需使用、灵活调配。借助云计算，我国将可能用较低的投入、较快的速度来创建自有的数据资源和知识资源，提高世界知识总量的拥有率、转化率和使用率。

（四）促进产学研用相结合，加快科学技术创新

云计算是为了解决企业信息化发展的实际问题而由产业界推动的技术创新。海量数据处理是现代工业发展的一个标志。云计 算关键技术问题和瓶颈只有在大规模集群环境中才能显现并获得解决，需要企业投入大量资金，联合高校、科研院所进行关键技术攻关。

（五）吸引并培养尖端人才队伍，加快推进人才强国战略

云计算是世界上最热闹的IT技术革命，是集硬件、软件、中间件综合的信息化尖端技术，需要大量的专业人才进行科技攻关。加强云计算的自主研发，有助于促进产学研用联合创新，并在创新过程中培养学科带头人以及专业研发人员。不仅如此，云计算本身将是吸引全球高层次人才的“聚宝盆”，开展云计算的研发将大大加速杰出人才的引进及优秀团队的培养。

虽然云计算的发展仍面临着许多的难题，但是云计算这种方式的确有其不可取代的优势，它被许多专家认为，会改变互联网的技术基础，甚至会影响整个产业的格局，云计算技术和基于云计算的服务的存在，会成为日后推动世界经济发展的重大力量。

未来，目前的网络技术必将被云计算技术所取代。当今云计算方兴未艾，我们不能错过以“云计算”带动科技和产业发展的机遇，一定要迎难而上，大力推进云计算的发展。

第五篇：云计算心得体会

云计算

一、云计算的概念

云计算（Cloud Computing）是网络计算（Grid Computing）、分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。Cloud Computing的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力，进而减少用户终端的处理负担，最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”的强大计算处理能力！

云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务，这与我国著名云计算专家刘鹏教授早在2003年就提出的“网格计算池”是完全一致的。

云计算概念是由Google提出的，这是一个美丽的网络应用模式。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效；“云计算”图书版本也很多，都从理论和实践上介绍了云计算的特性与功用。

二．云计算的原理

通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

这可是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。

三、云计算的现状

在云计算技术的驱动下，运算服务正从传统的“高接触、高成本、低承诺”的服务配置向“低接触、低成本、高承诺”转变。如今，云计算凭借其优势获得了在全球市场的广泛认可。企业、政府、军队等各种重要部门都在全力研发和部署云计算相关的软件和服务，云计算已进入国计民生的重要行业。

目前，云计算不仅引起各行各业的广泛关注，还引起了各国政府的高度重视。美国、日本、英国等许多国家都在大力建立国家级云计算项目，试图在这场IT技术的全新革命中抢占先机。

中国的云计算发展还处于初级阶段，我们应该看到云计算巨大的发展潜力，要推动并加强云计算的研发和创新，培养相关的科研创新人才和团队，帮助国内企业攻克在IT产业和信息服务领域的关键技术，加速信息化建设进程，进而提升工业化水平。

四、云计算的优势

（1）数据安全可靠首先，云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。很多人觉得数据只有保存在自己看得见、摸得着的电脑里才最安全，其实不然。你的电脑可能会因为自己不小心而被损坏，或者被病毒攻击，导致硬盘上的数据无法恢复，而有机会接触你的电脑的不法之徒则可能利用各种机会窃取你的数据。此前轰动一时的“艳照门”事件据报道不也是因为电脑送修而造成个人数据外泄的吗？

反之，当你的文档保存在类似 Google Docs 的网络服务上，当你把自己的照片上传到类似 Google Picasa Web 的网络相册里，你就再也不用担心数据的丢失或损坏。因为在“云”的另一端，有全世界最专业的团队来帮你管理信息，有全世界最先进的数据中心来帮你保存数据。同时，严格的权限管理策略可以帮助你放心地与你指定的人共享数据。这样，你不用花钱就可以享受到最好、最安全的服务，甚至比在银行里存钱还方便。

（2）客户端需求低。其次，云计算对用户端的设备要求最低，使用起来也最方便。大家都有过维护个人电脑上种类繁多的应用软件的经历。为了使用某个最新的操作系统，或使用某个软件的最新版本，我们必须不断升级自己的电脑硬件。为了打开朋友发来的某种格式的文档，我们不得不疯狂寻找并下载某个应用软件。为了防止在下 载时引入病毒，我们不得不反复安装杀毒和防火墙软件。所有这些麻烦事加在一起，对于一个刚刚接触计算机，刚刚接触网络的新手来说不啻一场噩梦！如果你再也无法忍受这样的电脑使用体验，云计算也许是你的最好选择。你只要有一台可以上网的电脑，有一个你喜欢的浏览器，你要做的就是在浏览器中键入 URL，然后尽情享受云计算带给你的无限乐趣。

你可以在浏览器中直接编辑存储在“云”的另一端的文档，你可以随时与朋友分享信息，再也不用担心你的软件是否是最新版本，再也不用为软件或文档染上病毒而发愁。因为在“云”的另一端，有专业的 IT 人员帮你维护硬件，帮你安装和升级软件，帮你防范病毒和各类网络攻击，帮你做你以前在个人电脑上所做的一切。（3）轻松共享数据此外，云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。大家不妨回想一下，你自己的联系人信息是如何保存的。一个最常见的情形是，你的手机里存储了几百个联系人的电话号码，你的个人电脑或笔记本电脑里则存储了几百个电子邮件地址。为了方便在出差时发邮件，你不得不在个人电脑和笔记本电脑之间定期同步联系人信息。买了新的手机后，你不得不在旧手机和新手机之间同步电话号码。

对了，还有你的 PDA 以及你办公室里的电脑。考虑到不同设备的数据同步方法种类繁多，操作复杂，要在这许多不同的设备之间保存和维护最新的一份联系人信息，你必须为此付出难以计数的时间和精力。这时，你需要用云计算来让一切都变得更简单。在云计算的网络应用模式中，数据只有一份，保存在“云”的另一端，你的所有电子设备只需要连接互联网，就可以同时访问和使用同一份数据。

仍然以联系人信息的管理为例，当你使用网络服务来管理所有联系人的信息后，你可以在任何地方用任何一台电脑找到某个朋友的电子邮件地址，可以在任何一部手机上直接拨通朋友的电话号码，也可以把某个联系人的电子名片快速分享给好几个朋友。当然，这一切都是在严格的安全管理机制下进行的，只有对数据拥有访问权限的人，才可以使用或与他人分享这份数据。

（4）可能无限多最后，云计算为我们使用网络提供了几乎无限多的可能 为存储和管理数据提供了几乎无限多的空间，也为我们完成各类应用提供了几乎无限强大的计算能力。想象一下，当你驾车出游的时候，只要用手机连入网络，就可以直接看到自己所在地区的卫星地图和实时的交通状况，可以快速查询自己预设的行车路线，可以请网络上的好友推荐附近最好的景区和餐馆，可以快速预订目的地的宾馆，还可以把自己刚刚拍摄的照片或视频剪辑分享给远方的亲友„„

离开了云计算，单单使用个人电脑或手机上的客户端应用，我们是无法享受这些便捷的。个人电脑或其他电子设备不可能提供无限量的存储空间和计算能力，但在“云”的另一端，由数千台、数万台甚至更多服务器组成的庞大的集群却可以轻易地做到这一点。个人和单个设备的能力是有限的，但云计算的潜力却几乎是无限的。当 3 你把最常用的数据和最重要的功能都放在“云”上时，我们相信，你对电脑、应用软件乃至网络的认识会有翻天覆地的变化，你的生活也会因此而改变。

互联网的精神实质是自由、平等和分享。作为一种最能体现互联网精神的计算模型，云计算必将在不远的将来展示出强大的生命力，并将从多个方面改变我们的工作和生活。无论是普通网络用户，还是企业员工，无论是IT管理者，还是软件开发人员，他们都能亲身体验到这种改变。

五．云计算同样存在着许多问题

（一）云计算标准尚无建立

目前，无论是云平台还是云服务的国际标准都没有形成，这就给云计算的发展带来瓶颈。各个企业为了自己的云业务发展纷纷推出各自的平台和服务标准，使得众多云平台和云服务用户的利益和长期发展得不到保证。为了争取国际竞争地位，我国应尽快建立云计算行业标准化组织，并以电信运营商为主导，积极参与国际标准化组织的活动，推进云计算国际标准化工作。

（二）云计算的安全性

目前，安全性和隐私权可能是将服务迁移到云计算所面临的最大风险。灵活性、易于使用的服务和易于共享基础设施是云计算的优势，但人们的云计算使用方式可能会让很多公司的信息和知识产权面临风险。

（三）政策法规不完善

云计算加速现有IT及信息服务业的变革，从而极大地改变着产业链格局和商业模式。面对新的产业链格局和新的商业模式，很多在政策法规领域的工作还没跟上。用户数据被云平台或服务供应商泄露，SLA（服务等级协议：关于网络服务供应商和客户间的一份合同）不能达到法律上的要求，还有服务的提供过程中被软件攻击和流程容易对个人隐私产生侵犯，这些问题都没有法律的保护和执行细则的解释。